No dia 2 de outubro de 2022 teremos novas eleições. É uma oportunidade valiosa para renovar ou premiar a atual composição do Congresso Nacional. Pensando nisso, apresentamos a Plataforma reeLegis! Com o uso de aprendizagem computacional, ela permite analisar e comparar a atuação de todos os Deputados e Deputadas Federais que buscam a reeleição. E aí? Vai reeleger ou renovar?
Acesse a Plataforma
O reeLegis é produto do Laboratório de Ciência Política Computacional e Experimental (@cpcex_lab), do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (DCP-UFPE). Ele foi integralmente desenvolvido por Renata Cavalcanti e Bhreno Vieira , doutorandos do Programa de Pós-graduação em Ciência Política da UFPE. A plataforma permite comparar a atuação dos parlamentares que buscam se reeleger. A partir do uso de aprendizagem computacional, nesta Versão Beta 🐠 (v.0.0.1), analisamos mais de 30 mil propostas apresentadas por todos os deputados federais que atuaram entre 2019 e 2022. Você vai conhecer quais assuntos foram priorizados pelos candidatos à reeleição e assim poder compará-los para tomar a melhor decisão possível no dia da eleição. Levando em consideração as possibilidades de como você pode votar na urna, há dois modos pelos quais você pode utilizar a ferramenta. Em nossa Plataforma Interativa, você poderá:
1. Escolher o parlamentar de modo individual no seu distrito eleitoral (o estado em que você vota) - voto no parlamentar individual;
2. Escolher o partido em que você possui uma maior preferência - voto na legenda partidária.
Esperamos que a plataforma possa lhe ajudar a fazer um voto mais consciente!
Em breve teremos mais atualizações!
Bacharel, Mestre e doutoranda em Ciência Política pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Gosto bastante de realizar Análise de Dados na linguagem R e sei um pouco de Python. Atualmente faço parte do Laboratório de Ciência Política Computacional e Experimental (@cpcex_lab) e do Grupo de Estudos sobre Comportamento Político e Opinião Pública (UFPE). Minhas áreas de interesse são Análise de Dados, Texto como Dado, Programação, Comportamento Político e Opinião Pública.
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Bacharel, Mestre e doutorando em Ciência Política pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Minha pesquisa se concentra amplamente em estudos legislativos. Membro do Grupo de Instituições, Política e Governo (UFPE) e do Laboratório de Ciência Política Computacional e Experimental. Também sou bastante interessado em Texto como Dado e Pesquisas Qualitativas.
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Professor de Ciência Política do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco. Em 2017 fui premiado pelo Prêmio CAPES de Tese em Ciência Política e Relações Internacionais. Meu trabalho acadêmico aborda Metodologia Política, Ciência de Dados, Texto como Dado, Inteligência Artificial e Política Comparada.
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Utilizamos métodos de ciência de dados e aprendizagem computacional para chegar aos resultados. Assim, foi possível organizar, compreender e descobrir os temas presentes em um conjunto de quase 30 mil documentos com as propostas apresentadas por todos os quase 600 parlamentares analisados.
A Plataforma Interativa foi desenvolvida com a linguagem Python, o processamento dos dados foi feito através da linguagem R e utilizamos o Structural Topic Model (STM) para descobrir quais são os temas mais enfatizados nesses documentos.
Uma forma de compreender o funcionamento do STM é supor que você tem um conjunto de livros (as propostas dos deputados e deputadas) que deseja organizar por categorias (temas) na sua estante. Diante do conteúdo de cada livro, o modelo irá capturar que palavras como “dragão”, “bruxos”, “magia”, “elfos”, “caminhantes brancos” indicam que os livros pertencem à categoria de literatura fantástica, já "cebola", "tomate", "macarrão" e "vinho" formam o grupo de livros sobre culinária, enquanto palavras como “democracia”, “nações”, “políticos” ou “coalizão” enquadram parcela dos livros na literatura sobre política.
No nosso caso, utilizamos as “palavras-chaves” presentes em cada proposta apresentada pelos deputados e deputadas federais entre 2019 e 18 de julho de 2022 (56ª Legislatura) para descobrir os temas que os legisladores brasileiros enfatizaram neste período. As propostas e demais informações sobre os parlamentares foram obtidas pelo portal da Câmara de Deputados.
O nosso modelo analisou iniciativas legislativas, que se dividem entre Projetos de Lei, Propostas de Emenda à Constituição e Projetos de Lei Complementar. O foco sobre essas propostas correu porque esses documentos têm potencial de se tornar políticas públicas. Nessa Versão Beta 🐠, obtivemos uma probabilidade geral de 79% de acerto da iniciativa corresponder ao tema encontrado.
Qualquer dúvida sobre a metodologia da plataforma, entre em contato conosco 📨 .
Esta plataforma foi desenvolvida pelos doutorandos do Departamento de Ciência Política da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Renata Cavalcanti e Bhreno Vieira como produto de um projeto do Laboratório de Ciência Política Computacional e Experimental, supervisionado pelo Profº. Drº. Davi Moreira. Contamos com o apoio institucional do Laboratório de Ciência Política Computacional e Experimental, do Programa de Pós-Graduação em Ciência Política (PPGCP) e da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Destacamos que este é um projeto desenvolvido por estudantes bolsistas de Doutorado de uma instituição de nível superior pública.
